Dengan perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan,Kamera pengenalan, sebagai cabang penting, secara bertahap diintegrasikan ke dalam kehidupan kita sehari -hari. Dari membuka kunci smartphone hingga pemeriksaan keamanan bandara, dari verifikasi identitas bank hingga pemantauan keamanan perkotaan, penerapan teknologi pengenalan wajah ada di mana -mana. Terutama di bidang pemantauan keamanan, penerapan teknologi pengenalan wajah telah sangat meningkatkan efisiensi keselamatan publik dan manajemen.
Teknologi pengenalan wajah terutama mencakup langkah -langkah berikut: Pertama, dapatkan gambar wajah melalui kamera pengenalan atau perangkat akuisisi gambar lainnya; Kedua, lakukan deteksi wajah untuk menentukan area wajah pada gambar; Kemudian, ekstrak fitur dari gambar wajah untuk menghasilkan vektor fitur yang unik; Akhirnya, cocokkan vektor fitur yang diekstraksi dengan fitur wajah dalam database untuk mencapai pengakuan identitas.
Deteksi wajah adalah langkah dasar pengenalan wajah. Ini memberikan dasar untuk ekstraksi dan pencocokan fitur berikutnya dengan menemukan dan memangkas area wajah pada gambar. Algoritma deteksi wajah yang umum digunakan termasuk cascade fitur haar, MTCNN berdasarkan pembelajaran mendalam, dll.
Ekstraksi fitur adalah langkah inti dari pengenalan wajah. Tujuan utamanya adalah untuk mengekstrak vektor fitur yang secara unik dapat mengidentifikasi individu dari gambar wajah. Dalam beberapa tahun terakhir, Convolutional Neural Networks (CNNS) berdasarkan pembelajaran mendalam telah bekerja dengan baik dalam ekstraksi fitur. Misalnya, algoritma seperti Facenet dan VGGFACE dapat mengekstraksi fitur wajah dimensi tinggi dan efektif.
Pencocokan fitur adalah langkah terakhir dari pengenalan wajah. Identitas objek yang akan diidentifikasi ditentukan dengan membandingkan kesamaan antara vektor fitur yang akan diidentifikasi dan vektor fitur dalam database. Metode pengukuran kesamaan yang umum digunakan termasuk jarak Euclidean, kesamaan kosinus, dll.
Teknologi pengenalan wajah banyak digunakan dalam manajemen keamanan publik. Misalnya, di pusat transportasi umum seperti bandara dan stasiun kereta api,Kamera pengakuanDapat dengan cepat mengidentifikasi dan menangkap calon tersangka untuk meningkatkan keselamatan publik. Sistem pengenalan wajah dapat memindai fitur wajah orang yang masuk dan meninggalkan stasiun secara real time dan membandingkannya dengan database keamanan publik. Setelah orang yang mencurigakan ditemukan, sistem akan segera mengeluarkan alarm untuk memberi tahu personel keamanan untuk mengambil tindakan.
Teknologi pengenalan wajah juga dapat memainkan peran penting dalam acara publik skala besar seperti konser dan acara olahraga. Dengan memasang kamera pengenalan di kerumunan, dinamika orang -orang di situs dapat dipantau secara real time, dan potensi ancaman keamanan dapat ditemukan dan dicegah pada waktunya. Pada saat yang sama, sistem dapat membantu manajer menghitung jumlah orang di lokasi, menganalisis distribusi aliran orang, dan meningkatkan efisiensi manajemen kegiatan.
Di daerah perkotaan yang padat penduduknya, bagaimana menjaga keamanan publik secara efektif adalah tantangan besar. Teknologi pengenalan wajah memberikan solusi baru untuk pemantauan keamanan publik perkotaan. Dengan menggunakanKamera pengenalanDi bidang-bidang utama seperti jalan-jalan utama, area komersial, dan area perumahan, dan menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk pemantauan tanpa gangguan 24 jam, kegiatan kriminal dapat secara efektif dicegah dan diperangi.
